10 月 24 日,OpenAI 发文宣布推出最新的一致性模型,具备简化的公式、更高的训练稳定性和可扩展性。sCMs 能够生成与领先的扩散模型相媲美的样本,但只需要两个采样步骤。
一致性模型为生成高质量样本提供了一种比传统扩散模型更快的替代方案。与通过大量去噪步骤逐渐生成样本的扩散模型不同,一致性模型旨在通过一个步骤将噪声直接转换为无噪声样本。
本文采摘于网络,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处:https://m.ylfx.com/kuaixun/12706.html
10 月 24 日,OpenAI 发文宣布推出最新的一致性模型,具备简化的公式、更高的训练稳定性和可扩展性。sCMs 能够生成与领先的扩散模型相媲美的样本,但只需要两个采样步骤。
一致性模型为生成高质量样本提供了一种比传统扩散模型更快的替代方案。与通过大量去噪步骤逐渐生成样本的扩散模型不同,一致性模型旨在通过一个步骤将噪声直接转换为无噪声样本。
本文采摘于网络,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处:https://m.ylfx.com/kuaixun/12706.html